Menu Item
Nova tehnologija obljublja hitrejše in natančnejše vremenske napovedi, tudi za osem dni vnaprej, kar z namiznim računalnikom.
Strani in članki z vremenskimi napovedmi so med bolj obiskanimi vsebinami na svetovnem spletu. Kakšno bo vreme, namreč iz različnih razlogov zanima skoraj vsakogar.
Napovedovanje vremena oziroma razvoj vremenske situacije pa je še vedno precej težaven proces. Vremensko dogajanje je namreč dinamičen proces, na katerega vpliva veliko faktorjev.
Današnje vremenske napovedi nastajajo skozi zapleten nabor faz, ki na specializiranih superračunalnikih trajajo več ur, pri tem pa sodelujejo številčne ekipe strokovnjakov, ki sisteme razvijajo, vzdržujejo in izvajajo.
“To bo nov način napovedovanja vremena”
Zahvaljujoč novi metodi napovedovanja vremena, ki temelji na umetni inteligenci, pa bo lahko en sam raziskovalec z navadnim namiznim računalnikom pripravil natančne vremenske napovedi – in to več desetkrat hitreje ter z več tisočkrat manjšo porabo računske moči kot tradicionalni sistemi, piše britanski Independent.
Univerza v Cambridgeu, Inštitut Alan Turing, Microsoft Research in Evropski center za srednjeročne vremenske napovedi (ECMWF) so namreč predstavili nov sistem, imenovan Aardvark Weather.
Sistem ponuja nov pristop: izuriti umetno inteligenco neposredno na surovih podatkih vremenskih postaj, satelitov, vremenskih balonov, ladij in letal z vsega sveta, do te mere, da bo samostojno pripravljala napovedi.
Po raziskavi, objavljeni v reviji Nature, ima ta pristop izjemen potencial za izboljšanje hitrosti, natančnosti in stroškov vremenskih napovedi.
Profesor Richard Turner, strokovnjak za strojno učenje na univerzi v Cambridgeu, je poudaril, da bi lahko ta pristop omogočil hitro pripravo prilagojenih napovedi za različne industrije in geografske lokacije – denimo za določanje temperatur v afriškem kmetijstvu ali hitrosti vetra za podjetje s področja obnovljivih virov energije v Evropi.
To je v ostrem nasprotju s klasičnimi metodami, kjer priprava prilagojenih sistemov zahteva več let dela velikih raziskovalnih skupin, superračunalniki pa ure za obdelavo podatkov in izdelavo modelov.
“To je povsem drugačen pristop od vsega, kar smo do zdaj poznali. To bo popolnoma preoblikovalo področje – to bo nov način napovedovanja vremena,” je dejal Turner.
Natančne napovedi za več kot teden dni
Po njegovem mnenju bo model kmalu sposoben pripravljati osemdnevne napovedi (v primerjavi s trenutno običajnimi petdnevnimi) ter ponuditi natančne napovedi za ozko lokalizirana območja.
Dr. Scott Hosking, direktor za znanost in inovacije na področju okolja in trajnosti pri Inštitutu Alan Turing, meni, da bi lahko ta preboj “demokratiziral vremenske napovedi”.
To pomeni, da bi omogočil uporabo zmogljive tehnologije tudi državam v razvoju, hkrati pa pomagal oblikovalcem politik, službam za ukrepanje ob izrednih razmerah in industrijam, ki se zanašajo na natančne vremenske napovedi.
Dr. Anna Allen, glavna avtorica raziskave z univerze v Cambridgeu, je poudarila, da bi ugotovitve lahko pomembno izboljšale napovedovanje naravnih nesreč, kot so orkani, požari in tornadi, pa tudi drugih podnebnih pojavov, kot so kakovost zraka, dinamika oceanov in napovedovanje morskega ledu.
Projekt Aardvark temelji na nedavnih raziskavah tehnoloških velikanov, ki so pokazale, da je mogoče enega ključnih korakov v procesu napovedovanja vremena, ki izračunava razvoj vremena skozi čas, nadomestiti z umetno inteligenco in s tem doseči hitrejše ter natančnejše rezultate.
Raziskovalci so navedli, da lahko Aardvark, čeprav uporablja le 10 odstotkov vhodnih podatkov, ki jih potrebujejo obstoječi sistemi, že zdaj v določenih pogledih preseže trenutno najnaprednejši sistem za vremenske napovedi, ameriški sistem GFS.
Kakšno je tvoje mnenje o tem?
Bodi prvi, ki bo pustil komentar!