Umetna inteligenca odkrila stotine "anomalij" v vesolju

Astronomi se pri svojem delu srečujejo s pregledovanjem množice posnetkov, ki jih naredijo s teleskopi.

Pri tem nemalokrat – namenoma ali po naključju - naletijo tudi na vesoljske objekte, ki so neobičajni.

Takšni objekti so zanje še posebej zanimivi, saj jih poskušajo razložiti in s tem morda razkriti še kakšno skrivnost vesolja, ki je doslej še ne poznamo.

Pregledovanje posnetkov je vse do pred kratkim potekalo izključno "ročno". Marsikje to še vedno počnejo. A teh posnetkov je ogromno.

Zdaj pa tudi v astronomijo z velikimi koraki vstopa umetna inteligenca, ki se je pri tem izkazala za močno uporabno.

Pregledanih skoraj 100 milijonov slik

Tako sta raziskovalca pri Evropski vesoljski agenciji ESA, David O’Ryan in Pablo Gómez, razvila orodje z UI, ki deluje na principu nevronskih mrež in prepoznavanju vzorcev.

Poimenovala sta ga AnomalyMatch, služi pa prepoznavanju nenavadnosti (anomalij) na astronomskih fotografijah.

S pomočjo orodja sta pregledala skoraj 100 milijonov izrezkov slik iz arhiva Hubble Legacy, fotografij, ki jih je od izstrelitve 1990 posnel vesoljski teleskop Hubble.

In samo samo v dveh dneh sta našla 1.300 nenavadnih objektov, med katerimi so kaotično združevanje galaksij, zvezde z repi iz plinov ter celo nekateri objekti, ki jih znanstveniki še niso uspeli klasificirati, piše portal Live Science.

Kar 800 od teh objektov je bilo opaženih prvič, so pred dnevi sporočili predstavniki Evropske vesoljske agencije (ESA), odkritja pa so bila objavljena 16. decembra 2025 v reviji Astronomy & Astrophysics.

Vesoljske meduze in kozmični hamburgerji

"Med dodatnimi odkritji so bile galaksije z velikimi območji nastajanja zvezd, galaksije, ki spominjajo na meduze in imajo plinaste ‘lovke’, ter diski za nastanek planetov v naši galaksiji, vidni z roba, ki so podobni hamburgerjem," so zapisali predstavniki Nase v ločeni izjavi.

"Presenetljivo je, da več deset objektov sploh ne ustreza nobeni od znanih klasifikacij."

Poleg že omenjenih galaksij v obliki meduz in kozmičnih hamburgerjev je iskanje razkrilo še celo vrsto drugih pojavov.

"Večina anomalij so galaksije v procesu združevanja ali interakcije, ki kažejo nenavadne oblike ali razpotegnjene sledi zvezd in plinov," pojasnjuje Nasa.

"Nekateri objekti pa so gravitacijske leče, kjer gravitacija bližnje galaksije ukrivi prostor-čas, svetlobo bolj oddaljene galaksije pa popači v loke ali obroče."

UI čas pregledovanja s tisočletij skrajšuje v dneve

"Arhivska opazovanja teleskopa Hubble zdaj segajo 35 let v preteklost in predstavljajo pravo zakladnico podatkov, v katerih se lahko skrivajo astrofizikalne anomalije," je zapisal O’Ryan v članku.

Vendar pa je teh podatkov preprosto preveč.

"Čeprav so izkušeni astronomi zelo dobri pri prepoznavanju nenavadnih pojavov, je količina podatkov iz teleskopa Hubble tako obsežna, da celovit ročni pregled ni izvedljiv,« so zapisali pri Nasi.

Za "ročni" pregled vseh 100 milijonov posnetkov, od katerih nekateri zajemajo zelo drobne koščke neba, bi namreč znanstveniki potrebovali stoletja, če ne celo tisočletja.

Orodja, kot je AnomalyMatch, pa ta čas močno skrajšujejo.

"To je močan prikaz, kako lahko UI izboljša znanstveni izplen iz arhivskih podatkov," je dodal Gómez. "Odkritje tolikšnega števila doslej nezabeleženih anomalij v Hubblovih podatkih poudarja potencial takšnih orodij za prihodnje raziskave."

Med nabori podatkov, pri katerih bi bila UI lahko še posebej koristna, so tudi tisti iz teleskopa Euclid, ki trenutno preučuje milijarde galaksij z namenom ustvariti doslej največji 3D-zemljevid vesolja, ali prihajajočega teleskopa Nancy Grace Roman in observatorija Vera C. Rubin, ki bosta iskala eksoplanete in premikajoče se objekte na velikanskih delih nočnega neba.

Soočenje Roberta Goloba in Janeza Janše brez Janše: "V zadnjem tednu bo jasno, da sta na voljo le dve poti"