Študija razkrila, kdo je boljši v kritičnih situacijah: zdravniki ali umetna inteligenca?

Umetna inteligenca (UI) še ni dovolj razvita, da bi lahko sprejemala odločitve v kritičnih življenjskih situacijah. Raziskovalka na področju medicine na univerzi v Latviji dr. Renata Juknevičiene je na evropskem kongresu nujne medicine predstavila pred kratkim izvedeno študijo. V njej je raziskovalka skupaj s kolegi ugotovila, da je UI pri razvrščanju nujnih medicinskih primerov slabša od zdravnikov in medicinskih sester.

Ugotovitve kažejo, da UI v medicini obeta veliko, a ji zdravstveni delavci ne bi smeli prepuščati odločitev o nujnih zdravstvenih primerih, sploh ko je bolnikovo življenje ogroženo, povzema Euronews.

"Glede na hiter razvoj orodij UI nas je zanimalo, ali lahko ta orodja sprejemajo triažne odločitve, izboljšajo učinkovitost in zmanjšajo breme naših zaposlenih," je dejala Juknevičiene. Raziskave še niso pregledali neodvisni strokovnjaki, niti še ni bila objavljena v medicinski reviji.

Kakšne so razlike med zdravstvenim kadrom in UI

V študijo je bilo vključenih šest zdravnikov in 44 medicinskih sester, ki jih je raziskovalna ekipa prosila, naj pregledajo več zdravstvenih primerov. Primeri so bili naključno izbrani s spletne zdravstvene baze, strokovnjaki pa so morali opraviti triažo in jih razvrstiti po stopnjah nujnosti na lestvici od 1 do 5.

Nato so raziskovalci pogosto uporabljenega klepetalnega robota ChatGPT prosili, naj stori enako.

Spletni klepetalnik, ki deluje s pomočjo UI, je ustrezno razvrstil 50,4 odstotka primerov, medicinske sestre so imele prav v 65,5 odstotka primerov, zdravniki pa v 70,6 odstotka primerov, ugotovitve povzema Euronews.

Še večji razkorak med umetno inteligenco in človekom so zdravniki odkrili pri sposobnosti prepoznavanja specifik resnično nujnih primerov, saj je ChatGPT na lestvici pravilnosti dosegel 58,3 odstotka, medicinske sestre 73,8 odstotka in zdravniki 83 odstotkov.

Tudi dobre novice

Vendar pa je model umetne inteligence pri prepoznavanju najbolj nujnih ali smrtno nevarnih primerov presegel medicinske sestre, tako z boljšo natančnostjo kot specifičnostjo.

"Umetna inteligenca lahko pomaga pri doslednejšem določanju prioritet najnujnejših primerov in pri podpori novemu ter manj izkušenemu osebju," je prepričana glavna avtorica raziskave.

Vendar pa je ChatGPT veliko pogosteje kot zdravniki ali medicinske sestre primere razvrstil kot zelo nujne in bi bil lahko v praksi zaradi tega neučinkovit.

"Bolnišnice bi morale k uvajanju umetne inteligence pristopiti previdno in se osredotočiti na usposabljanje osebja za kritično interpretacijo predlogov umetne inteligence," je tudi dodala Juknevičiene.

Študija ima nekaj omejitev, predvsem majhnost in dejstvo, da je potekala v eni sami bolnišnici v Litvi. Model ChatGPT, uporabljen v študiji, ni bil usposobljen za medicinske namene, kar pomeni, da bi se morda bolje odrezala natančno nastavljena orodja umetne inteligence.

Nekatere druge raziskave kažejo, da bi lahko uporaba UI pomembno razbremenila zdravstveni sektor, saj bi prekašala zdravnike pri diagnosticiranju kompleksnih zdravstvenih težav.

Vendar pa znanstveniki opozarjajo tudi, da bi lahko pretirano zanašanje na orodja umetne inteligence sčasoma povzročilo poslabšanje znanj zdravstvenih delavcev.