Gams iz Slovenije in umetna inteligenca

avtor:

Suzana Lovec

25. jul 2026. 04:55

| Podkast

komentarjev

Dodajte N1 med priljubljene vire na Googlu Več o tem

Deli

laptop namizni računalnik PROFIMEDIA — Foto: PROFIMEDIA

Dr. Simon Krek o GaMSu, velikih generativnih jezikovnih modelih, nujnostih umetne inteligence in nevarnostih, razvoju, suverenosti, odprtokodnih modelih v primerjavi z velikimi iz Amerike in Kitajske, o slovenskem jeziku v digitalni dobi ... in o "Skynet - Terminator" momentu tega tedna.

Oglaševanje

Pogovor glejte tu:

Če želite pogovor le poslušati, lahko to storite tu:

Tokrat govorimo o umetni inteligenci in GaMSu. GaMS je namreč prvi odprtokodni veliki generativni jezikovni model za slovenščino. Dr. Simon Krek je vodja projekta PoVeJMo, v okviru katerega je nastal GaMS.

GaMS je projekt Centra za jezikovne vire in tehnologije Univerze v Ljubljani, nastal je na fakulteti za računalništvo in informatiko. GaMS je na voljo kot klepetalnik na spletni strani povejmo.si, hkrati pa je dostopen tudi kot odprtokodni model na platformi Hugging Face, kar naj bi omogočalo, da ustanove in posamezniki model prilagodijo svojim potrebam, "pri čemer podatki ostanejo pod njihovim nadzorom in ne potujejo na tuje strežnike".

Iz pogovora: Mora priti do družbenega konsenza

Simon Krek: "Po izkušnji tega projekta je verjetno tako, da mora priti do nekega splošnega družbenega konsenza, da damo vse slovenske vire na kup, da zagotovimo dostop, ki bo kontroliran in varen; da bomo lahko naprej razvijali GaMSe in morda še kaj drugega."

Iz pogovora: Kot če bi ostali brez elektrike

Lovec: "Laično vprašanje tu je: pa saj tudi drugi modeli – ChatGPT, Gemini ... nam odgovarjajo v slovenščini. Zakaj je to drugače?"

Krek: "To si je treba predstavljati kot stikalo ... Če imate doma elektriko, boste lahko prižgali luč. Če vam nekdo elektriko ugasne, te luči ne bo več. In kaj bo potem? Sveča. Če imaš model, ki ga lahko vedno uporabiš, ne glede na to, kdo ugaša te luči ali umetno inteligenco, boste še vedno videli v temi."

Lovec: "Samooskrba torej, bi lahko rekli?"

Krek: "Ja, samooskrba."

Kaj boste slišali v pogovoru: Zaostanek, napredek, razvoj, nevarnosti, opozorila, viri, ekipa, učenje

kako je nastal GaMS
kdo vse sodeluje, kako sodelujejo različni znanstveniki iz različnih znanstvenih disciplin
komu je namenjen
kaj delajo superračunalniki
kaj bi bilo treba pri GaMSu izboljšati
katerega cilja še niso dosegli
kaj zdaj, po koncu projekta
zakaj v zvezi z GaMSom govorijo o suverenosti
kako je Krek zajadral v umetno inteligenco
kaj je bilo/kaj je najtežje pri GaMSu in kaj pomeni "skupaj"
dostop do gradiv
drugi evropski modeli za druge evropske jezike
sodelovanje s podjetji
sodstvo, zdravstvo, javna uprava – kaj lahko imajo od GaMSa
Krekovo sodelovanje v projektu ALT-EDIC, evropskem zavezništvu za jezikovne tehnologije
kje in kako Evropa zaostaja za Ameriko in Kitajsko
kaj se na področju velikih jezikovnih modelov dogaja v Sloveniji
kakšne so nevarnosti razvoja modelov, kot se dogajajo v ZDA in na Kitajskem
kaj to lahko pomeni za vse nas in za svet, katera opozorila znanstvenikov bi bilo treba upoštevati
kaj pomeni incident, ki je ta teden šokiral javnost, ko se je ChatGPT pri testiranju zmogljivosti v nadzorovanem okolju samostojno izognil omejitvam in po lastni presoji vdrl v podjetje Hugging Face, da bi se dokopal do podatkov
kakšna je slovenščina v digitalnem svetu
kako naprej, kaj opozarja

Iz pogovora: Incident, ki je pokazal, da je stvar izven nadzora

Lovec: "Prej ste mi rekli, da glede GaMSa na Hugging Faceu skrb ni potrebna. Zakaj?"

Krek: "Ker je GaMS odprt model. Mi želimo, da ga vsi uporabljajo. Da gre naokrog. Kar je tu bilo opozorilo: gre za tiste segmente interneta, tega, kar je dostopno in kar bi moralo biti zavarovano; podjetja nočejo, da umetnointeligenčne platforme dostopajo do njihovih podatkov ... To je tisti del, kjer je postalo jasno, da sami kreatorji nimajo nadzora nad tem, kar so naredili. Niso hoteli, da bi ta model prišel do zaprtih delov Hugging Facea, ampak se je to zgodilo, ker se je model tako odločil."

Govorimo torej tudi o varnosti in nevarnostih, o nujnosti razvoja in kakšen bi ta razvoj moral biti in kakšen ne. Kje smo zdaj?

Celoten, slabo uro dolg pogovor vam je dostopen zgoraj.

Kje se lahko naročite?

Na N1 podkast s Suzano Lovec se sicer lahko naročite na platformah APPLE PODCASTS, SPOTIFY, SOUNDCLOUD, CASTBOX in DEEZER in tudi na našem YouTubovem kanalu, najdete pa jih tudi na Metroplayu in Eonu. Vsi N1 podkasti s Suzano Lovec so zbrani tudi na naši podstrani Podkast. Nekatere od zadnjih vam ponujamo tudi tu spodaj.