Preboj v znanosti: bo selfie napovedal možnosti preživetja pri bolnikih z rakom?

Raziskovalci zdravstvene ustanove Mass General Brigham v Bostonu so razvili modele umetne inteligence, ki lahko po njihovih besedah na podlagi ene same fotografije obraza napovedo biološko starost bolnika z rakom in njegove možnosti preživetja, poroča CNN.

Raziskava, prejšnji teden objavljena v znanstveni reviji The Lancet Digital Health, nakazuje, da bi lahko analiza obraznih potez postala dodatno orodje, ki bi zdravnikom pomagalo pri ocenjevanju možnosti preživetja bolnikov in odločanju o najprimernejših načinih zdravljenja raka.

"Precej me je presenetilo, ko sem ugotovil, da lahko že iz fotografije obraza prepoznamo znake, ki kažejo na tveganje za smrt," je povedal avtor raziskave dr. Raymond Mak, radioterapevt onkolog na Inštitutu za zdravljenje raka Mass General Brigham in tamkajšnji član programa za umetno inteligenco.

Modeli umetne inteligence, ki so jih učili na več kot 40 milijonih fotografij obrazov, analizirajo različne dele obraza, da bi ocenili splošno zdravstveno stanje in biološko starost bolnika z rakom. Za razliko od kronološke starosti, ki označuje število let, ki jih je človek preživel, biološka starost odraža, kako se je njegovo telo staralo na celični in telesni ravni.

Mak je pojasnil, da algoritem za ocenjevanje starosti analizira predel senc, čelo, območje nad očmi in gubo, ki poteka od nosu do ustnega kotička. Njihov algoritem za napovedovanje tveganja za smrt medtem analizira povsem druge dele obraza, osredotoča se na nosni koren in predel pod očmi.

Pri uporabi modela, ki ocenjuje možnosti preživetja bolnikov z rakom, so raziskovalci ugotovili, da je med 122 bolniki z rakom, pri katerih je model pokazal visoko tveganje za smrt, v 90 dneh po oceni umrla več kot polovica oziroma 52,5 odstotka. Za primerjavo: med 975 bolniki, ki jih je model uvrstil v skupino z najnižjim tveganjem, sta v istem obdobju umrla le približno dva odstotka, piše CNN.

Pri ocenjevanju modela, ki ocenjuje biološko starost posameznika, pa so raziskovalci ugotovili, da je med 1.060 bolniki, katerih ocenjena biološka starost je bila za več kot 20 let višja od njihove kronološke starosti, v 90 dneh umrlo 21 odstotkov. Med 4.195 bolniki, katerih biološka starost je bila vsaj deset let nižja od kronološke, pa jih je v istem obdobju umrlo približno šest odstotkov.

Raziskovalci so ugotovili tudi, da kozmetični posegi in spremembe videza obraza, kot so kirurški posegi, injekcijski tretmaji z botoksom ali uporaba ličil, niso vplivali na učinkovitost modelov umetne inteligence.

Avtorji raziskave sicer poudarjajo, da njihovi modeli umetne inteligence niso namenjeni nadomeščanju zdravnikov ali obstoječih kliničnih ocen. Tehnologijo opisujejo kot novo orodje, ki bi lahko v prihodnosti zdravnikom pomagalo pri ocenjevanju zdravstvenega stanja bolnikov in odločanju o možnostih zdravljenja.

Za klinično rabo še prezgodaj

Uporaba umetne inteligence v raziskavi je izjemno zanimiva, vendar bo treba njeno uporabnost še klinično preveriti, pa meni dr. Wilbur Lam, vodja raziskovalnega oddelka ter profesor pediatrije in biomedicinskega inženirstva na univerzi Emory, ki pri raziskavi ni sodeloval.

Podobno meni profesor obdelave videa in strojne inteligence na univerzi v Surreyju Miroslaw Bober: "Gre za obetaven dokaz izvedljivosti koncepta, vendar tehnologija še ni pripravljena za klinično uporabo. Orodje bo treba dodatno preizkusiti, njegove napovedi primerjati s presojami zdravnikov ter preveriti njegovo delovanje v različnih bolnišnicah in skupinah bolnikov," je povedal v izjavi, ki jo je posredoval britanski Science Media Centre.